Falske bilag er blevet et masseproblem
Kvitteringer, fakturaer og attester kan i dag fremstilles eller redigeres med AI på under et minut — med korrekt layout, logo og momsudregning. VeriFly Dokumentkontrol analyserer bilag forensisk, så AI-fremstillede og manipulerede dokumenter opdages, før de lægges til grund for en udbetaling eller afgørelse.
Fra Word-fusk til generativ AI
Dokumentfalsk var tidligere håndværk: et redigeret beløb i en PDF, en hjemmelavet kvittering i Word. Det kunne ofte afsløres på layoutfejl og metadata. Generativ AI har ændret spillet — billedmodeller kan nu fremstille et fotograferet udseende bilag fra bunden, med realistisk papirtekstur, skygge og kameraperspektiv, eller ændre ét felt i et ægte dokument uden synlige spor.
Volumen gør problemet værre end billedmanipulation: en sag indeholder typisk ét eller to billeder, men mange bilag, og hvert bilag kontrolleres i praksis sjældent. Automatisk screening er den eneste skalerbare løsning.
Sådan analyserer VeriFly et dokument
Dokumentspecifikke modeller
Detektionsmodeller trænet målrettet på dokumentmateriale — ægte kvitteringer, fakturaer og attester over for AI-fremstillede modstykker fra moderne generatorer — så dokumenters særlige billedstatistik vurderes korrekt.
Produktionskædeanalyse
Hvordan er filen teknisk blevet til? Print, scan, foto, skærmbillede eller direkte digital eksport efterlader hver sin signatur i komprimering og struktur. Uoverensstemmelser mellem påstået og faktisk oprindelse flages.
Metadata og indholdskontrol
Metadata, komprimeringsspor og filhistorik analyseres sammen med dokumentets indhold, og rapporten samler alle fund med en kalibreret vurdering, der kan vedlægges sagen som PDF.
Hvem bruger dokumentkontrol?
Løsningen er bygget til forsikringsselskabers skadeafdelinger, men samme behov findes overalt, hvor bilag udløser penge: bogholderi, ekspenseadministration, offentlige ydelser og finansielle virksomheder. Analysen leveres via webplatform til manuel kontrol og via API til automatisk screening. Billedsiden af platformen er beskrevet under AI-billeddetektor.
Guides: sådan tjekker du billeder og dokumenter
Ofte stillede spørgsmål
Hvilke dokumenttyper kan analyseres?
Kvitteringer, fakturaer, kreditnotaer, ordrebekræftelser, kontoudtog, attester, journaler og lignende bilag — som billedfiler eller PDF. Analysen håndterer både fotograferede dokumenter, skærmbilleder og digitalt fremstillede filer.
Kan man virkelig lave en overbevisende falsk kvittering med AI?
Ja, på under et minut. Moderne billedmodeller kan fremstille kvitteringer med korrekt layout, logo, moms-udregning og realistisk papirstruktur — eller ændre et enkelt beløb i et ægte bilag. Visuel kontrol og almindelig sund fornuft er ikke længere tilstrækkeligt som eneste værn.
Hvordan adskiller dokumentanalyse sig fra billedanalyse?
Dokumenter har deres egen statistik: skarpe kanter, ensfarvede flader, tekstlayout og typiske produktionskæder (print, scan, foto, PDF-eksport). VeriFly bruger modeller trænet specifikt på dokumentmateriale og kombinerer dem med analyse af produktionskæden — hvordan filen teknisk er blevet til — og af metadata og komprimeringsspor.
Kan analysen køre automatisk på alle indkomne bilag?
Ja. Via API kan alle bilag screenes automatisk ved modtagelse, så kun afvigende dokumenter flages til manuel kontrol. Svartiden er sekunder pr. dokument, og resultatet leveres som score plus en forensisk rapport, der kan vedlægges sagen.
Se VeriFly på jeres egne sager
Vi opsætter en lukket evaluering på jeres eget materiale — reelle sagsbilleder og dokumenter, behandlet udelukkende i EU. I får en konkret rapport, ikke et salgsdeck.